AI時代の新たな中小企業経営

自社データ × 生成AI × 中小企業診断士

経営判断の「次の一手」を導き出す

伴走型・生成AI経営支援サービス

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Problem

こんなことを感じていませんか？

中小企業では、売上や利益の数字を把握していても、それを経営判断にどう活かせばよいか分からないケースが多くあります。生成AIを活用した経営分析は、こうした悩みを解決する手段の一つです。

「忙しいのに、なぜ利益が残らないのか」

「売上が伸びても、資金繰りが楽にならない」

「どこを変えれば、効果的に利益を伸ばせるか」

実は、この答えのヒントは、すでに社内にあります。

会計ソフトや販売管理システムに蓄積されている
「取引明細」「売上」「粗利」「得意先」「回収条件」──これらのデータです。

ただ、データはあっても、それを「意思決定に使える形」にする時間も手も足りない。

そこで、ChatGPTを活用します。

What is

生成AI経営支援サービス「GAIMSS」とは

生成AIを活用した経営分析とは、売上・顧客・業務などの社内データをもとに、AIと対話しながら経営課題を整理し、意思決定につなげる分析手法です。単なる自動分析ではなく、経営者の視点や判断軸を反映できる点に特徴があります。

About

このサービスでできること

本サービスでは、社内に蓄積された売上データや顧客データをもとに、生成AIを使って経営分析を行います。ChatGPTのような対話型AIを活用することで、数字を見ながら仮説検証を繰り返すことが可能です。

社内の取引データを素材に、AIと対話しながら
「経営判断に必要なこと」を即応的に分析・検証する

経営者が「問い」を出すたびに、その場で集計し、結果を見て、また次の問いへ進める。

このサイクルが、意思決定の速度と質を同時に上げます。

Difference

従来の分析との違い

従来の経営分析は、Excelやレポートを中心とした一方向の分析になりがちでした。生成AIを活用することで、経営者自身が質問しながら分析を進められる点が大きな違いです。

従来の分析

  1. 経営者が「こういう数字が見たい」と依頼する
  2. 担当者や外注先が集計する（数日かかる）
  3. 出てきた結果を見て「見たいのはそこじゃない」となる
  4. 再依頼する（また待つ）
  5. 結局、時間がかかりすぎて判断が遅れる

対話型AI分析

  • 「問い」をその場で変えられる
  • 集計もその場で出る
  • 「見たいのはそこじゃない」となっても、すぐ切り口を変えられる
  • 結果を見て、さらに深い問いへ進める

つまり、思いついた瞬間に検証できる。

検証できるから、決断できる。

Examples

実際にどんな分析ができるのか

以下のうち、1つでも当てはまるものがあれば対象です。該当する項目が多いほど、優先順位付けと打ち手の整理が必要です。

01

利益構造の把握

  • どの「顧客×商品」が儲かっていて、どれが儲かっていないか
  • 売上Top10に粗利率を付け「売れているが儲からない商品」を特定
  • 得意先別の粗利率から「重点顧客の再定義」につなげる
  • 値引き・特別単価で利益が削れている取引を発見
02

資金繰り・回収

  • 掛取引か現金か、支払サイトは翌月か翌々月かを整理
  • 売掛金の回収遅れ・延滞が起きていないか早期把握
  • 「債権の寝かせすぎ＝資金繰り圧迫」の構造を可視化
03

業務効率・コスト

  • 外注費・送料・手数料などが利益を食っている取引
  • 粗利率ワースト商品＋取引先数で「現場負荷が高い」構造を発見
  • 在庫が滞留して資金を寝かせていないか
04

リスク・予兆の発見

  • 担当者・拠点ごとに利益や条件がブレていないか
  • 休眠・離反しそうな顧客を早めに見つけて手を打ちたい
  • 月途中で「このままだと月末どうなるか」を見通したい
05

クロスセル・提案改善

  • 得意先×商品で「誰に何を売って儲けているか」を抽出
  • 「クロスセルの余地がある先」「条件を見直すべき先」を特定
  • 売上の一部顧客・商品への偏り（依存リスク）を把握

課題に応じて、必要データの確認→その場での分析→次の一手の優先順位まで伴走支援します。

Demo

実際の分析の様子

ChatGPTを使った対話型分析の一例

「何を問うか」「どう読み解くか」「次に何をすべきか」──
中小企業診断士の経営知識で、数字を具体的な打ち手へ導きます。

Decisions

この方法が寄与する経営判断

価格・値引き・条件の見直し

  • どの商品を値上げ対象にするか
  • 値引きが常態化している得意先はどこか

商品構成・在庫の整理

  • 「売れているが利益が薄い」主力商品の扱い
  • 「利益率は高いが売れていない」育成商品

営業の時間配分

  • 売上上位顧客への提案内容の変更
  • 高粗利が取れる顧客の重点化

与信・回収・資金繰り

  • 長期サイト取引の棚卸
  • 「利益が薄いのに回収が遅い」取引の見直し

経営会議の質向上

  • 議論が感想から事実ベースへ
  • 「何をやらないか」を決められる
Benefits

導入前後で何が変わるか

観点 導入前 導入後
経営者の悩み 「忙しいのに儲からない」で止まる 悩みが「問い」に変換され、即検証できる
分析の着手 担当者任せで止まりがち 経営者が口頭で指示→AIが即集計→次の問いへ
スピード 依頼→数日後→手戻り→また待つ 手戻りがその場で潰れる
会議の質 感想戦・経験談中心 事実ベースで論点が絞られ、決める会議になる
施策の具体性 「値上げした方がいいかも」で止まる 「どの商品を」「どの得意先に」まで具体化

営業担当者と共有すると

観点 導入前 導入後
目線合わせ 経営者は利益を見て、営業は売上で動く 共通言語が「売上＋粗利＋条件」になる
営業の優先順位 感覚で決まる 得意先別の粗利率で優先度を決められる
提案内容 属人的・売れ筋中心 得意先×商品で「刺さる利益商品」が見える
値引き運用 現場判断で積み上がる 粗利率に即反映され、ルール化しやすい
教育・育成 先輩の勘に依存 具体的な判断基準が共有され、若手が早く戦力化

このサービスの本質は、
「AIが分析してくれる」ことではありません。

経営者が思いついた瞬間に、

切り口を変えて、

数字で検証し、

次の一手を決められる。

レポートを待つのではなく、会話しながら意思決定を前に進める。

社内に眠っているデータを、経営判断の材料に変える。

それが、このサービスの価値です。

Member

メンバー紹介

内田 哲司

中小企業診断士

内田 哲司 UCHIDA TETSUSHI

専門 DX支援（生成AI活用）、財務分析
2005年 三菱電機エンジニアリング株式会社入社
電気設計・プロジェクト管理に従事
2010年 浅口市役所入庁
産業振興・環境・教育等の行政事務に従事
2019年 中小企業診断士取得
2025年〜 中小企業診断士として独立開業
「オフィスノード」設立
所属 一般社団法人岡山県中小企業診断士協会（執行役員）

支援実績

経営支援
  • 小売協同組合：マーケティング戦略立案
  • 漁業協同組合：新商品開発支援
  • 包装資材卸売業：財務分析・DX支援
  • 建設業：人材採用支援
  • 運送業：観光ビジネス展開支援
  • 飲食業：収益性改善支援
生成AI関連
  • リコージャパン岡山支社 様 セミナー講師
  • 西大寺法人会 様 公益セミナー講師
  • 岡山北商工会 様 セミナー講師
  • 岡山県中小企業診断士協会 セミナー講師
  • 製造業・卸売業 様へのAI活用コンサルティング
補助金申請支援（採択実績）
  • 事業再構築補助金
  • ものづくり補助金
  • 小規模事業者持続化補助金
太田 真綱

太田 真綱 OTA MASATSUNA

専門
20XX年
所属
Contact

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どんなデータがあるか、どんな意思決定をしたいかをお聞きしながら、
最短ルートでご提案いたします。

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